ไม่ว่าคุณจะอยู่ในอุตสาหกรรมใด การปฏิวัติข้อมูลขนาดใหญ่จะเปลี่ยนวิธีการดำเนินการ บริษัทต่างๆ มีข้อมูลมากมายให้ทำงานด้วย และพวกเขากำลังตามหาผู้เชี่ยวชาญที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลของตนและเปลี่ยนให้เป็นกำไรได้ ไม่ว่าคุณจะต้องการเปลี่ยนอาชีพและเริ่มต้นใหม่ในบริษัทใหม่ หรือหากคุณต้องการเจาะลึกข้อมูลของสตาร์ทอัพด้วยตัวคุณเองBundle 2019 Certified Data Scientist
Architectสามารถช่วยให้คุณกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญได้
หลักสูตรทั้งหกนี้ทำให้วิทยาการข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่องกระจ่างขึ้นด้วยการฝึกอบรม 130 ชั่วโมง คุณจะเชี่ยวชาญ SAS ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์วิทยาศาสตร์ข้อมูลมาตรฐานอุตสาหกรรมที่จะช่วยให้คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ คุณอาจไม่คิดว่าตัวเองเป็น coder แต่ชุดนี้จะสอนวิธีใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม Python เพื่อเจาะลึกข้อมูล
แนวคิดและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจะมีลักษณะที่สองหลังจากหลักสูตรการรับรองการเรียนรู้ของเครื่องชุดนี้ คุณยังจะได้ค้นพบวิธีทำความเข้าใจข้อมูลด้วยซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส เช่น Hadoop และวิธีแสดงภาพข้อมูลของคุณด้วย Tableau เมื่อคุณทำเสร็จแล้ว คุณจะมีใบรับรองหลายใบเพื่อแสดงทักษะใหม่แต่ละอย่างของคุณ
ชุดสถาปนิกนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ผ่านการรับรองปี 2019 ขายปลีกที่ $2,500 แต่ตอนนี้ลดเหลือ $20พร้อมรหัสโปรโมชันแบบจำกัดเวลา: WEEKEND60
แบบ โดยมีความทนทานและความพร้อมใช้งานเทียบเท่าหรือดีกว่าเครื่องมือเชิงพาณิชย์ แต่มีค่าใช้จ่ายเพียงหนึ่งในสิบ เราไม่แปลกใจเมื่อสิ่งนี้ได้ผล
แต่เรายังมองในแง่ดีเกี่ยวกับฐานข้อมูลเฉพาะสำหรับปริมาณงานเฉพาะทาง ในช่วง 20 ถึง 30 ปีที่ผ่านมา บริษัทต่างๆ ใช้ปริมาณงานส่วนใหญ่โดยใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ความคุ้นเคยอย่างกว้างขวางกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในหมู่นักพัฒนาทำให้เทคโนโลยีนี้เป็นเป้าหมาย แม้ว่าจะไม่เหมาะก็ตาม แม้ว่าจะไม่ดีที่สุด แต่ขนาดชุดข้อมูลมักจะเล็กพอและเวลาแฝงของคิวรีที่ยอมรับได้ก็นานพอที่คุณจะทำให้มันทำงานได้ แต่ทุกวันนี้ แอปพลิเคชั่นจำนวนมากกำลังจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก — เทราไบต์และเพตะไบต์ และข้อกำหนดสำหรับแอพก็เปลี่ยนไป แอปพลิเคชันสมัยใหม่กำลังขับเคลื่อนความต้องการเวลาแฝงต่ำ การประมวลผลตามเวลาจริง และความสามารถในการประมวลผลคำขอนับล้านต่อวินาที ไม่ใช่แค่ที่เก็บคีย์-ค่าเช่น DynamoDB แต่ยังรวมถึงฐานข้อมูลในหน่วยความจำ เช่น Amazon ElastiCache
นอกจากนี้ เรายังพยายามช่วยให้บริษัทต่างๆ ใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่อง เราได้ดำเนินการเรื่องนี้มาเป็นเวลานาน และเช่นเดียวกับความก้าวหน้าที่สำคัญอื่นๆ ความพยายามเริ่มต้นของเราในการทำให้เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องภายในรุ่นแรกๆ ของเราบางส่วนประสบความล้มเหลว ใช้เวลาหลายปีในการสำรวจ — การทดลอง การทำซ้ำ และการปรับแต่ง ตลอดจนข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากลูกค้าของเรา — เพื่อให้เราสามารถค้นหา SageMaker ซึ่งเปิดตัวเมื่อ 18 เดือนที่แล้ว SageMaker
ขจัดความยุ่งยาก ความซับซ้อน และการคาดเดาออกจาก
แต่ละขั้นตอนของกระบวนการเรียนรู้ของเครื่อง นั่นคือการทำให้ AI เป็นประชาธิปไตย ปัจจุบัน ลูกค้าหลายพันรายกำลังสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงบน AWS ด้วย SageMaker เราปรับปรุงบริการอย่างต่อเนื่อง รวมถึงเพิ่มความสามารถในการเรียนรู้การเสริมกำลังใหม่ การเรียนรู้การเสริมแรงมีช่วงการเรียนรู้ที่สูงชันและชิ้นส่วนที่เคลื่อนไหวมากมาย ซึ่งส่วนใหญ่ไม่สามารถเข้าถึงได้ยกเว้นองค์กรที่ได้รับทุนสนับสนุนและทางเทคนิคมากที่สุด จนถึงขณะนี้ ทั้งหมดนี้จะเกิดขึ้นไม่ได้เลยหากปราศจากวัฒนธรรมแห่งความอยากรู้อยากเห็นและความเต็มใจที่จะลองสิ่งใหม่ๆ ในนามของลูกค้า และลูกค้ากำลังตอบสนองต่อการท่องไปและการฟังที่มีลูกค้าเป็นศูนย์กลางของเรา – ปัจจุบัน AWS เป็นธุรกิจที่มีอัตราการดำเนินการต่อปี 3 หมื่นล้านดอลลาร์และเติบโตอย่างรวดเร็ว
จินตนาการถึงสิ่งที่เป็นไปไม่ได้
วันนี้ Amazon ยังคงเป็นผู้เล่นรายเล็กในการค้าปลีกระดับโลก เราเป็นตัวแทนของตลาดค้าปลีกที่มีเปอร์เซ็นต์หลักเดียวต่ำ และมีผู้ค้าปลีกรายใหญ่กว่ามากในทุกประเทศที่เราดำเนินธุรกิจ และนั่นเป็นเพราะเกือบ 90% ของการค้าปลีกยังคงออฟไลน์อยู่ในร้านค้าที่มีหน้าร้านจริง เป็นเวลาหลายปีที่เราพิจารณาว่าเราจะให้บริการลูกค้าในร้านค้าจริงได้อย่างไร แต่รู้สึกว่าเราต้องคิดค้นสิ่งที่จะสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้าในสภาพแวดล้อมนั้นก่อน ด้วย Amazon Go เรามีวิสัยทัศน์ที่ชัดเจน กำจัดสิ่งที่แย่ที่สุดเกี่ยวกับการค้าปลีกทางกายภาพ: คิวชำระเงิน ไม่มีใครชอบรอคิว แต่เราจินตนาการถึงร้านที่คุณสามารถเดินเข้าไป หยิบของที่ต้องการ แล้วออกไปได้เลย
การเดินทางไปที่นั่นเป็นเรื่องยาก เทคนิคยาก ต้องใช้ความพยายามของนักวิทยาศาสตร์และวิศวกรคอมพิวเตอร์ที่ทุ่มเทและชาญฉลาดหลายร้อยคนทั่วโลก เราต้องออกแบบและสร้างกล้องและชั้นวางที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเราเอง และคิดค้นอัลกอริธึมการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ใหม่ รวมถึงความสามารถในการต่อภาพจากกล้องร่วมร้อยตัวเข้าด้วยกัน และเราต้องทำในลักษณะที่เทคโนโลยีทำงานได้ดีจนมองไม่เห็นพื้นหลัง รางวัลคือเสียงตอบรับจากลูกค้าที่บรรยายประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ Amazon Go ว่า “มหัศจรรย์” ขณะนี้เรามีร้านค้า 10 แห่งในชิคาโก ซานฟรานซิสโก และซีแอตเทิล และรู้สึกตื่นเต้นกับอนาคต
Credit : เว็บแท้ / ดัมมี่ออนไลน์
